7月26-29日，2025世界人工智能大會（WAIC）在上海圓滿結束。國務院總理李強親臨開幕式并致辭。全球800余家科技企業同臺競技，共話“智能時代，同球共濟”。車凌科技攜“AI+汽車”全棧解決方案亮相H2館C527展臺，以“預見 · 智行”為主題，集中展示面向數智時代智能汽車的“數據+AI+場景”的全棧能力，并吸引了眾多行業專家和觀眾的關注。
AI+凌云平臺與垂域診斷模型的場景應用深度解析
本次2025WAIC，車凌科技著重展示了融合Hyper Agent + Hyper Flow 兩大核心技術的智能診斷場景，不僅可靈活適配多個AI大模型，而且可以最大化復用車企已有的基礎設施和專業后臺，它不僅代表了車凌科技在技術研發上的突破，也是車凌科技正在通過AI賦能車輛全生命周期，為主機廠在研發、生產、銷售、使用、維護和回收等環節，提供全方位的數智化支持的有力證實。
AI大模型賦能的“智慧大腦”
Hyper Agent凌云智能體充分利用各家大模型的基礎能力，通過幫助車企從海量的車輛運行數據中挖掘潛在規律，并對復雜的駕駛行為進行精準分析和推理，在車隊運營、駕駛安全和用戶體驗扮演著“智慧大腦”的角色。通過對大模型調優不僅提升了數據分析的深度和廣度，更能通過持續學習和迭代，不斷優化算法，實現更高效、更精準的智能化服務。
凌云平臺：構建智能網聯的“神經中樞”
Hyper Flow凌云平臺是車凌科技打造的領先一代的智能數采平臺，它如同車輛與用戶之間的“神經中樞”，承載著數據采集、傳輸、處理、分析與應用的全鏈條管理。該平臺支持海量終端設備接入，具備高并發、低延時的特性，能夠實時匯聚車輛狀態和駕駛行為等多維度數據。
垂域診斷模型：實現“未病先知”與精準服務
本次展臺的亮點之一，就是車凌科技在垂域診斷模型的突破性進展和場景應用。傳統汽車診斷往往依賴于故障發生后的系統檢測，效率低下且成本高昂。車凌科技的垂域診斷模型，則利用AI大模型對特定領域（如發動機系統、電池系統、制動系統等）的海量歷史數據進行深度學習，構建出高度精準的預測模型。這意味著，系統能夠基于實時運行的多維度數據，在車輛故障發生前就進行預警，甚至能識別出潛在的異常模式，提前告知司機或運營方進行檢查維護。
場景應用舉例：
預測性維護： 在服務型車隊運營中，垂域診斷模型可預測電池壽命衰減趨勢，或識別出電機異常振動模式，提前安排車輛入庫檢修，避免途中拋錨，大幅提升運營效率和乘客體驗。
駕駛行為優化： 通過對駕駛行為數據的分析，診斷模型可以識別出急加速、急剎車、長時間怠速等不良習慣，并結合車輛狀況給出個性化建議，幫助司機養成更經濟、更安全的駕駛方式。
事故風險預警： 結合車輛運行數據、路況信息和駕駛員狀態，診斷模型能提前預判潛在風險，并通過語音或視覺提示進行預警，從而有效降低事故發生率。
個性化車險服務： 基于診斷模型對車輛健康狀況和駕駛風險的評估，保險公司可以為車主提供更加精準和個性化的保險產品。
二手車估值： 診斷模型可以通過車輛歷史數據和健康報告，提供更科學、更準確的二手車價值評估。
目前，車凌科技的Hyper Flow凌云平臺+ 垂域診斷模型，已成功在某自主品牌項目中量產，并取得了正面反饋。
未來，車凌科技將繼續深耕AI與汽車融合領域，不斷優化凌云平臺和垂域診斷模型，拓展更多應用場景邊界，助力主機廠在更多細分場景中觸發更多的垂域智能體驗服務和新的增長曲線，讓每一段里程更有價值。